|
||||||
|
||||||
|
|
KI erkennt die Geologie des UntergrundsForscher vom Los Alamos National Laboratory (LANL) haben als erste ein auf maschinellem Lernen basierendes seismisches Bildgebungsverfahren erfolgreich auf reale Daten angewendet. Sobald dieses Modell vollständig trainiert ist, kann es die Berechnungszeit erheblich verkürzen und genauere Modelle der Untergrundgeologie liefern.fest / Quelle: pd / Montag, 15. November 2021 / 15:04 h
Die genaue und effiziente Charakterisierung der Geologie des Untergrunds ist für verschiedene Anwendungen von entscheidender Bedeutung, z. B. für die Energieexploration, die zivile Infrastruktur sowie die Grundwasserkontamination und -sanierung. Der Standardansatz zur Gewinnung dieser Informationen ist die computergestützte seismische Bildgebung, bei der ein Bild der Strukturen im Untergrund aus Messungen natürlicher oder künstlich erzeugter seismischer Wellen rekonstruiert wird.
Sobald diese Modelle vollständig trainiert sind, ist das Inversionsverfahren rechnerisch effizient. Eine wesentliche Einschränkung dieser datengesteuerten Methoden ist jedoch ihre schwache Verallgemeinerungsfähigkeit, was die breite Anwendung datengesteuerter seismischer Bildgebungsverfahren auf Felddaten behindert. Die Technik wandelt natürliche Bilder in geologische Strukturkarten des Untergrunds um. /
Darüber hinaus kann es äusserst schwierig und teuer sein, echte Untergrundstrukturmodelle und die entsprechenden seismischen Messungen zu sammeln, was zu Trainingsmengen mit begrenzter Repräsentativität führt. Wie sie es geschafft habenUm das Problem der schwachen Verallgemeinerung zu überwinden, untersuchten die Los Alamos-Wissenschaftler Shihang Feng, Youzuo Lin und Brendt Wohlberg die Möglichkeit, den Trainingssatz zu erweitern und kritische physikalische Phänomene in ihr Vorhersagemodell einzubeziehen.Ihre Idee war inspiriert von den künstlerischen Stilübertragungsproblemen aus der Computer-Vision-Gemeinschaft, deren Ziel es ist, den Kunststil eines Gemäldes auf ein anderes Bild zu übertragen, indem der Stilverlust und der Inhaltsverlust auf der Grundlage von Merkmalen, die aus einem vorab trainierten Faltungsneuronalnetz extrahiert wurden, minimiert werden. Diese Werkzeuge boten den Forschern daher Ansätze, um Bilder aus zwei verschiedenen physikalischen Bereichen zu verbinden. Insbesondere stellen Untergrundstrukturmodelle die geophysikalischen Eigenschaften in 2-D dar, die auch als Bilder einer bestimmten physikalischen Eigenschaft betrachtet werden können. Die von den Forschern angewandte Methode konvertierte eine grosse Menge vorhandener Naturbilder in Untergrundstrukturmodelle mit vorgegebenen geologischen Stilen. Auf diese Weise konnten sie eine grosse Anzahl synthetischer Geschwindigkeitsmodelle mit ausreichender Variabilität erzeugen. Auf diese Weise konnten die datengesteuerten Modelle nicht nur die physikalischen Grundlagen des Problems durch Training erlernen, sondern aufgrund der Repräsentativität der Daten auch eine hohe Generalisierungsfähigkeit erreichen. Durch die erfolgreiche Demonstration dieser Technik haben die Forscher die Tür zu einer Reihe potenzieller Anwendungen im Untergrund geöffnet, wie z. B. Kohlenstoffabscheidung und -sequestrierung, Energieexploration im Untergrund, Abschätzung der Wege des Schadstofftransports im Untergrund und Erdbebenfrühwarnsysteme, die kritische Warnungen ausgeben. «Ausländer-Kredit» für Investitionen in der Heimat? Immer öfter - gerade auch vor den Ferien - wird das Beratungsteam von kredit.ch angefragt, ob auch in der Schweiz lebende Ausländer die Möglichkeit haben, einen günstigen, fairen Kredit zu erhalten. Fortsetzung
Endlich: SMS versenden mit Outlook 2007/2010 St. Gallen - Das mühsame Getippe ist vorbei. Als erster Schweizer Anbieter stellt ASPSMS.COM eine Anbindung an den Mobile Service von Microsofts Outlook 2007/2010 zur Verfügung. Ohne zusätzliche Software können SMS bequem via Outlook 2007/2010 versendet werden – und das auch noch günstiger als mit dem Handy. Fortsetzung
Radiolino - Grosses Radio für kleine Ohren Radiolino ist das erste deutschsprachige Web-Radio der Schweiz für Kinder zwischen 3 und 12 Jahren. Das Programm richtet sich aber auch an Eltern, Grosseltern, Onkeln und Tanten, sprich an die ganze Familie.
Fortsetzung
|
|
|